作客服的一又友，每天接几十上百个电话。是不是总以为纪录这事儿特良友？电话一多，脑子就乱。客户说的重心记不全，挂了电话还得花时期回忆。整理成翰墨又慢又容易错。这活儿干深刻，真挺累的。

其实不光是个体以为难，通盘这个词客服行业齐有这流毒。我之前查过些数据，一个鄙俚客服每天平均接50通电话。每通电话东说念主工纪录大摘抄5分钟。光纪录就占250分钟，差未几4小时。一天责任8小时，一半时期齐在记东西。

更冗忙的是信息遗漏。东说念主工纪录的时候，你得一边听客户说，一边打字。稍稍分神，客户提的要道需求、投诉点，可能回首就忘了写。行业平均的信息遗漏率在20%左右。也即是说，10个客户的问题，有2个的要道信息可能没记全。

后续找纪录也良友。今天记在札记本上，未来记在Excel里。后天换个共事接办，思查之前的纪录？翻半天找不到。偶而候客户二次回电，问“我前次说的阿谁问题呢？”你只可难过地说“您稍等，我查一下”，狂放查极度钟还没条理。客户体验确定好不了。

伸开剩余78%

为啥非要用AI来解决？因为传统次序果真顶不住了。你思啊，客服的中枢责任是办事客户，不是当“东说念主形灌音机”。但当今呢？大部分时期耗在纪录、整理、翻找上。后果低不说，还容易出错。

况兼当今客户条件越来越高。电话里说完，但愿你立地记着他的需求。下次再说合，但愿你能接上前次的话。靠东说念主工硬记，根柢作念不到。是以客服语音识别必须智能化。不是随意转个翰墨就完事儿，得从纪录到经管，再到协调，全进程提效。

望望这些场景里，AI是如何维护的：

案例一：连锁办事行业的“纪录翻新”

有个连锁餐饮品牌，寰宇有上百家门店。客服每天要处理加盟盘问、投诉、产物惨酷。电话绝裁夺，之前用Excel记。但问题很昭着：比如客户投诉某个门店办事差。纪录的时候可能只写“XX店投诉”。具体几点打的电话？客户说办事员魄力如何不好？有莫得提具体诉求？这些细节常常漏记。下次客户再打电话跟进，客服得翻几十页Excel，还不一定找获取。

自后他们用了听脑AI。当今电话一挂，系统自动把语音转成翰墨。不光转翰墨，还能按“投诉”“盘问”“惨酷”分类存起来。每个纪录齐带时期戳、客户电话、通话时长。思查的时候，搜要道词就行。比如搜“XX店+投诉”，通盘关系纪录一秒钟弹出来。

客服驾驭跟我响应，当今整理纪录的时期从每天4小时降到1小时。况兼客户二次回电时，能立地调出之前的纪录。客户齐说“你们还铭记我前次说的问题啊”，惬意度升迁了不少。

案例二：电商客服团队的“协调提速”

还有个作念电商的客服团队，更复杂。他们电话、微信、APP客服齐有。不同平台的通话纪录，之前各管各的。比如客户先在APP上盘问物流，又打电话来问调整货。客服得切换三四个系统找纪录，至极迟延时期。

用了听脑AI之后，通盘平台的语音通话齐能息争瞥写。系统还能智能分析客户问的问题类型，比如“物流查询”“调整货”“产物功能”，自动打上标签。他们还笔据这些标签建了复兴模板库。客服接到同类问题，平直调模板改改就能用。复兴速率快了30%。

团队协调也节略了。谁处理的客户，纪录里齐有标志。新东说念主接办老客户，无谓从新问，平直看纪录就行。之前新东说念主上手要一周，当今三天就能寂寞接电话。

案例三：个东说念主客服的“后果翻倍”

不光企业能用，个东说念主客服用着也节略。有个目田功绩的客服，接了好几个小公司的售后兼职。之前他用手机灌音，然后我方边听边打字。一段30分钟的灌音，转写成翰墨得1小时，还老有错别字。

偶而候客户问“我上周说要改地址，改了吗？”他得翻好几个灌音文献，快进快退找半天。当今用听脑AI，灌音导进去，1分钟不到就转好了。准确率能到95%以上，基本无谓改。

转写的翰墨里，客户说的重心，比如“要红色款”“周三前发货”，系统还会标出来。他建了个文献夹，每个客户的纪录如技术排好。思找的时候搜要道词，几秒钟就出来。当今他一天能多接2个客户的活儿，收入齐涨了。

说了这样多案例，我们看具体数据。这些齐是骨子用户响应的，不是瞎编的：

转写后果：东说念主工转写1小时灌音，平均要40分钟。听脑AI唯一3分钟，快了13倍。

准确率：东说念主工纪录因为分神，平均准确率70%。听脑AI能到95%以上，专科术语多的场景也能到90%。

协调后果：之前团队找一条历史纪录，平均15分钟。当今用要道词搜索，2分钟处理。

信息齐备度：东说念主工纪录遗漏率20%，用AI之后降到5%以下。客户提的需求、投诉点，基本齐能记全。

客服语音识别真不是随意转个翰墨就完事儿了。听脑AI作念的是从纪录到整理、再到协调的全进程优化。其实即是让客服少花时期在纪录上，多花时期在办事客户上。

当今齐认真后果，用对用具，责任能轻松不少。让客服语音识别投入智能期间世界杯体育，其实没那么难。

发布于：广西壮族自治区